Prototype IA
- Prompts testés manuellement
- Démo isolée
- Aucun contrôle des coûts
- Réponses difficiles à tracer
- UX basique
- Sécurité limitée
Studio d'ingénierie IA à Paris
Binov aide les entreprises à concevoir, développer et industrialiser des produits IA, de la stratégie à une exécution technique scalable.
Nous accompagnons les équipes ambitieuses qui veulent dépasser le stade de l'expérimentation et lancer de vrais produits: copilotes, applications RAG, agents IA, automatisation de workflows et fonctionnalités SaaS intelligentes.
De nombreuses initiatives IA restent bloquées au stade du prototype: démos impressionnantes, intégrations faibles, coûts LLM non maîtrisés, sécurité limitée, expérience utilisateur fragile, absence d'observabilité et aucun chemin clair vers la production.
Binov aide les entreprises à transformer des opportunités IA, des prototypes et des besoins métiers en produits robustes, maintenables et scalables.
Assistants métiers connectés aux documents, outils internes, CRM, ERP et bases de connaissances.
Recherche sémantique, assistants documentaires, chat avec vos données, citations de sources et récupération contrôlée des connaissances.
Agents qui orchestrent des tâches métiers comme la qualification, le support, l'analyse, le reporting et l'automatisation de workflows.
Fonctionnalités IA intégrées dans vos produits existants: résumé, extraction, classification, recommandations et génération de contenu.
Automatisations IA via APIs, systèmes internes, workflows type n8n et outils métiers.
Développement rapide de MVP IA avec une architecture propre et une trajectoire claire vers la scalabilité.
Nous concevons des expériences IA pour de vrais utilisateurs: interfaces conversationnelles, copilotes, workflows, tableaux de bord et applications métiers.
Nous intégrons OpenAI, Azure OpenAI, Mistral AI, Anthropic ou des modèles privés selon vos contraintes business, de sécurité et de déploiement.
Nous construisons des pipelines d'ingestion documentaire, des stratégies de chunking, des embeddings, de la recherche hybride, des citations, des permissions et la synchronisation des sources.
Nous concevons APIs, workers, files de tâches, systèmes event-driven, backends scalables, monitoring et architecture cloud sécurisée.
Nous suivons la qualité des réponses, le feedback utilisateur, les coûts token, la latence, les hallucinations et les risques de régression.
Nous mettons en place contrôle d'accès, confidentialité, auditabilité, isolation des données et gouvernance de niveau enterprise.
Réduire le temps de recherche et faciliter l'accès aux connaissances internes.
Accélérer les réponses, standardiser la qualité et réduire la charge support.
Extraire, classifier, résumer et comparer des PDF, contrats, factures et rapports.
Préparer les leads, enrichir les données, générer des synthèses et assister les équipes commerciales.
Permettre aux équipes d'interagir avec leurs données opérationnelles en langage naturel.
Recommander produits, actions ou offres selon le contexte, l'historique et les règles métier.
Générer emails, rapports, descriptions produit ou synthèses avec des garde-fous.
Étape 1
Clarifier le besoin métier, les cas d'usage, les contraintes, les risques, les données disponibles et les métriques de succès.
Étape 2
Définir le parcours utilisateur, l'architecture cible, la stratégie modèle, la stratégie data et les KPI.
Étape 3
Développer le produit, les workflows IA, les APIs, les interfaces, les intégrations et les bases de sécurité.
Étape 4
Tester la qualité des réponses, les coûts, la latence, la robustesse, l'UX et la pertinence métier.
Étape 5
Industrialiser la solution avec monitoring, documentation, amélioration continue et transfert.
Binov combine vision produit, ingénierie IA et capacité delivery scalable. Nous ne faisons pas seulement du conseil. Nous aidons les entreprises à lancer des produits prêts pour la production.
Consultez aussi nos pages connexes pour choisir le bon modèle d'exécution et préparer votre cadrage.
Nos choix de stack sont guidés par les contraintes produit, la maturité des équipes, les exigences de sécurité et la maintenabilité long terme.
Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS
Node.js, NestJS, Python, FastAPI
OpenAI, Azure OpenAI, Mistral AI, LangChain, Vercel AI SDK
Azure AI Search, PostgreSQL, pgvector, embeddings, document intelligence
Azure, GCP, Docker, CI/CD, observability
ILS NOUS ONT FAIT CONFIANCE
Notre leadership a délivré des produits et dimensionné des opérations pour des équipes leaders. Voici quelques-unes des organisations avec lesquelles nous avons collaboré.

Aktisea

Allianz Trade

Areás

Atos

Bouygues Telecom

CityZ Media

Docaposte

BNP Paribas

MaVisiteMedicale

Société Générale

Source Paris

Veepee

Vinci Construction
Échangeons sur la manière dont Binov peut vous aider à concevoir, développer et industrialiser votre prochain produit IA.